Stage caractérisation auto de signaux RF H/F

> ATOS
  • Stage
  • 6 Mois
  • Informatique, Télécommunications, Web
  • Aix-en-Provence
  • 19000 - 22000EUR/An

Détails de l'offre


Présentation de l'entreprise

Bienvenue chez #Eviden, là où l'avenir du numérique prend vie !

Avec 1 milliard d'euros de chiffre d'affaires annuel, Eviden est la branche du Groupe Atos pour les produits logiciels et matériels.

Acteur clé de la tech de prochaine génération, leader dans les produits de cyber sécurité, du calcul avancé, de l'IA et des systèmes critiques de mission, nous faisons briller notre expertise dans tous les secteurs et sur tout le continuum numérique. Avec des technologies brevetées, une présence dans plus de 36 pays et 4200 talents, nous transformons de manière fiable et durable les opportunités offertes par les données.

Innover, imaginer, bâtir un avenir ambitieux : chez Eviden, c'est l'essence de tous nos projets.

Missions

La mission et responsabilités que l'on vous confie ?

L'objectif de ce stage est d'explorer les capacités offertes par des approches de Deep Learning pour la caractérisation automatique de signaux radiofréquence (RF) à partir de signaux IQ.

À partir d'un jeu de signaux simulés et annotés selon différentes caractéristiques, le stagiaire concevra, entraînera et évaluera des modèles d'apprentissage profond adaptés à cette problématique.

Vos missions :

  • Assimiler le contexte métier.
  • Construire une base de données de signaux à partir du simulateur interne incluant des étapes de prétraitement des signaux.
  • Concevoir, implémenter et tester différentes architectures Deep Learning (CNN, Transformers, etc.) pour la classification et régression des caractéristiques RF.
  • Effectuer les campagnes d'entrainement et d'évaluation des différentes architectures.
  • Documenter rigoureusement vos travaux et communiquer régulièrement vos résultats et progrès.

Profil recherché

Votre profil pour réussir ?

Nous recherchons un candidat idéalement issu d'une grande école d'ingénieur, avec les qualifications suivantes :

  • Etudiant en dernière année d'école d'ingénieur en spécialisation IA, Data Science, Traitement du signal et/ou télécoms.
  • Solides connaissances des fondamentaux du Deep Learning.
  • Maîtrise de PyTorch et de l'environnement Linux.
  • Excellente organisation et capacité à travailler avec rigueur.

Ce stage offre une opportunité unique d'explorer le potentiel des technologies de pointe en matière d'IA tout en contribuant à des solutions innovantes pour nos produits.

Selon les capacités démontrées par l'étudiant durant ce stage, un déboucher sur une embauche au sein du pôle cellulaire d'Avantix est envisagé.

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