Innovation et Digitalisation dans le Secteur Photovoltaïque : IA, Inspection, Automatisation F/H

> EDF
  • Stage
  • 6 Mois
  • Sciences, Recherche
  • Moret-Loing-et-Orvanne
  • A définir

Détails de l'offre

Présentation de l'entreprise

Le groupe EDF est l'un des premiers électriciens mondiaux, à la pointe de l'innovation technologique. Le respect de la personne et celui de l'environnement, l'intégrité, la solidarité sont au cœur de nos actions. Face à l’urgence climatique, notre rôle est d’inventer un modèle énergétique qui respecte notre planète.


Nous voulons construire un monde où il sera possible de produire une électricité neutre en CO2, grâce au nucléaire et aux énergies renouvelables, conciliant préservation de la planète, bien-être et développement, grâce à l’électricité et à des solutions et services innovants.


Pourquoi nous rejoindre ? 😀


Rejoindre EDF, c’est travailler dans un Groupe qui lutte au quotidien contre le réchauffement climatique. C’est travailler dans un Groupe avec des valeurs fortes qui innove avec de solides actifs industriels et vous confie des missions qui ont du sens. Rejoindre EDF, c’est partager une aventure ensemble.

Missions

Contexte :

EDF figure parmi les leaders mondiaux dans la conception, la construction et l’exploitation de centrales solaires, notamment via sa filiale EDF Power Solutions. Pour accompagner cette dynamique, EDF R&D mène des travaux sur plusieurs thématiques stratégiques :

Prévision de la durée de vie des centrales photovoltaïques à travers des essais de fiabilité,
Modélisation avancée des centrales pour optimiser leur performance,
Exploration de nouvelles opportunités telles que l’agrivoltaïsme et le photovoltaïque flottant,
Développement et tests de solutions innovantes pour la construction et l’exploitation-maintenance (O&M) des centrales photovoltaïques.
Objectifs :

Ce stage vise à explorer et développer des solutions innovantes pour améliorer la performance, la fiabilité et la digitalisation des opérations.
Le projet couvre plusieurs axes stratégiques :

* Inspection automatisée et digitalisation des processus
* Apports de l’Intelligence Artificielle (IA) dans le photovoltaïque
* Veille technologique et robotique industrielle
* Développement de capteurs intelligents et solutions de nettoyage pour différentes configurations (centrales au sol, toitures, Agri-PV)

Ce stage s’inscrit dans une démarche « Smart Factory » pour optimiser la construction, la maintenance prédictive, la surveillance intelligente et la valorisation des données.


 

Missions principales :

Inspection et digitalisation des processus :
Structurer et améliorer les pratiques d’inspection par drone, intégration dans un processus digitalisé avec flux automatisés entre drones, outils d’analyse et systèmes de gestion.
Apports de l’IA dans le secteur photovoltaïque :
Analyse des données de performance des centrales (production, rendement, détection d’anomalies).
Exploitation de données visuelles (imagerie satellite, drone, thermographie).
Application de la méthodologie data science pour extraire et valoriser des features pertinentes issues de données numériques et d’images.
Évaluation des bénéfices de l’IA pour l’optimisation opérationnelle, la maintenance prédictive et l’aide à la décision.
Veille technologique et robotique :
Mise en place d’une veille active sur les solutions émergentes en automatisation industrielle, robotique et prototypage rapide.
Développement et tests de capteurs de salissure :
Suivi de projets, campagnes de caractérisation multi-sites, étude des revêtements anti-salissure.
·         Solutions innovantes pour le nettoyage des modules :

o   Étudier et proposer des solutions efficaces pour le nettoyage des modules sur différentes configurations (centrales au sol, toitures, structures élevées, Agri-PV), en intégrant des approches automatisées et robotisées.

Profil recherché

Compétences requises et profil :

·         Ecole d’ingénieur / Master (électrique, mécanique, énergétique), data science ou robotique/automatisation.

·         Connaissances en systèmes photovoltaïques et/ou drones.

·         Maîtrise des outils de data science (Python, IA, machine learning) et d’analyse d’images.

·         Intérêt pour la digitalisation des processus industriels et l’IA appliquée à l’énergie.

·         Capacité d’analyse, autonomie et force de proposition.

·         Anglais courant (lu, écrit, parlé)

 

Durée : 6 mois

Lieu : Le stage proposé se déroulera à l’EDF Lab Les Renardières à Moret sur Loing (Seine et Marne, à 15 km de Fontainebleau)

-          Accès au site depuis Fontainebleau / Avon : navette EDF

-          Accès au site depuis Paris : Ligne R du transilien + navette EDF ou vélo

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