Impact du changement climatique sur les traitements biocides F/H
> EDFStage 6 Mois Ingénierie Chatou A définir
Détails de l'offre
Présentation de l'entreprise
Le groupe EDF est l'un des premiers électriciens mondiaux, à la pointe de l'innovation technologique. Le respect de la personne et celui de l'environnement, l'intégrité, la solidarité sont au cœur de nos actions. Face à l’urgence climatique, notre rôle est d’inventer un modèle énergétique qui respecte notre planète.
Nous voulons construire un monde où il sera possible de produire une électricité neutre en CO2, grâce au nucléaire et aux énergies renouvelables, conciliant préservation de la planète, bien-être et développement, grâce à l’électricité et à des solutions et services innovants.
Pourquoi nous rejoindre ? 😀
Rejoindre EDF, c’est travailler dans un Groupe qui lutte au quotidien contre le réchauffement climatique. C’est travailler dans un Groupe avec des valeurs fortes qui innove avec de solides actifs industriels et vous confie des missions qui ont du sens. Rejoindre EDF, c’est partager une aventure ensemble.
Missions
Ce stage s’inscrit dans le projet ANR Biocide-WATCH qui étudie l’impact du changement climatique sur les traitements biocides par monochloramine utilisés dans les circuits de refroidissement des centrales nucléaires. L’enjeu majeur concerne la formation des sous-produits de désinfection (DBPs), issus de la réaction entre la monochloramine et la matière organique naturelle des eaux de rivières. Ces composés sont réglementés et représentent un risque environnemental et sanitaire. Le changement climatique pourrait modifier la composition des cours d’eau, influençant la formation des DBPs.
Le stage porte sur le Work Package 6 (WP6), dédié à la modélisation prédictive par intelligence artificielle. L’objectif est d’analyser l’évolution temporelle de la qualité physico-chimique des cours d’eau (carbone organique, température, pH…) et de projeter son évolution future. Le travail inclut :
- Revue bibliographique pour identifier les paramètres clés et les méthodes d’analyse.
- Collecte et organisation des données issues de bases publiques (ex. Naïades), des données EDF et autres sources.
- Exploration statistique des séries temporelles pour détecter tendances et anomalies, avec gestion des données manquantes.
- Modélisation prédictive : mise en œuvre de modèles classiques (ARIMA, ARIMAX) et approches avancées (réseaux LSTM/GRU).
- Classification des risques pour identifier les situations critiques et contribuer à des outils d’aide à la décision.
Le stagiaire travaillera dans un environnement pluridisciplinaire, avec un fort impact sociétal et environnemental. Les résultats alimenteront les livrables du projet et pourront être valorisés par des publications scientifiques.
Profil recherché
- Formation : Master 2 ou 3e année d’école d’ingénieurs en mathématiques appliquées, data science ou informatique.
- Compétences techniques :
• Maîtrise du langage Python et des bibliothèques scientifiques (pandas, numpy, scikit-learn).
• Connaissances en apprentissage automatique et analyse de séries temporelles.
• Expérience souhaitée avec des frameworks de deep learning (TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Atouts :
• Sensibilité aux enjeux environnementaux et sanitaires liés à la qualité de l’eau.
• Capacité à gérer des données complexes (valeurs manquantes, hétérogénéité).
- Qualités personnelles :
• Rigueur scientifique, autonomie, curiosité.
• Aptitude à travailler en équipe pluridisciplinaire.
- Conditions :
• Durée : 6 mois (mars/avril – août/septembre 2026).
• Lieu : EDF R&D, Laboratoire National d’Hydraulique et Environnement, Chatou (78).
• Encadrement : Fabrice Zaoui et Saïd Kinani (EDF R&D), Benoît Teychené (IC2MP-CNRS).
Ce stage offre une opportunité unique de contribuer à un projet de recherche ambitieux, avec des perspectives de valorisation scientifique et un impact concret sur la gestion des risques environnementaux.