Stage - Ingénieur R&D-modélisation du procédé de filage à chaud d'alliages de Zr F/H

> Framatome
  • Stage
  • 6 Mois
  • Ingénierie
  • Notre-Dame-de-Bellecombe
  • A définir

Détails de l'offre

Présentation de l'entreprise

Framatome est un leader international de l’énergie nucléaire reconnu pour ses solutions innovantes, numériques et à valeur ajoutée pour le parc nucléaire mondial. Forte d’une expertise mondiale et d’une expérience avérée en matière de fiabilité et de performance, l’entreprise conçoit, fournit et installe des composants, du combustible et des systèmes d’instrumentation et de contrôle pour les centrales nucléaires.

Plus de 18000 employés travaillent chaque jour pour aider les clients de Framatome à fournir une énergie à faible teneur en carbone toujours plus propre, plus sûre et plus économique.

Missions

Dans le cadre des projets de R&D sur les procédés de mise en forme d’alliages de zirconium.

Votre stage aura pour objectif de développer différents modèles du procédé de filage à chaud d’alliages de Zr (modèle analytique, modèle éléments finis, méta-modèle IA) et de les valider par comparaison aux données industrielles (efforts, températures, microstructures).

Ce stage intègrera en particulier :

  • La prise en main du modèle éléments finis et du modèle analytique « rapide » déjà existants.
  • L’adaptation des modèles pour améliorer leur ergonomie et leur performance.
  • La mise à jour des modèles pour mieux prendre en compte les différents phénomènes physiques et leurs interactions (mécanique, thermique, évolutions de microstructures).
  • Le développement d’un méta-modèle de type IA (réseau de neurones ou autre) basé sur les résultats du modèle éléments finis.
  • L’ajustement et la validation des modèles sur la base des données industrielles (efforts, températures, microstructures).

Profil recherché

Vous êtes étudiant(e) en cursus d'ingénieur ou équivalent universitaire de niveau Bac+5 en mécanique / thermique/ Science des matériaux métalliques. 

  • Vous possédez des compétences et connaissances en simulation des procédés de mise en forme / Code sous Python / Intelligence Artificielle (réseaux de neurones et méta-modèles).
  • Vous faites preuve d'autonomie et de rigueur. 
  • Vous possédez un bon esprit d'analyse et de curiosité. 

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