Ingénieur Machine Learning Senior (Automobile)

> INNOVATEAM x AWAKE
  • VIE
  • Autre(s)
  • Y
  • A définir

Détails de l'offre


Missions

À propos de l’offre d’emploi⚡️ La team recrute :
toi aussi, deviens un InnovActeur ⚡️Qui sommes-nous ?
🧐En 2024, nous rassemblons l’ensemble de nos activités au sein d’AWAKE Group, pour accélérer les innovations environnementales et responsables dans l’industrie. 🌱
AWAKE Group, c’est :
d’un côté INNOVATEAM, acteur de référence du conseil en ingénieriede l’autre AWAKE, notre expertise dédiée aux projets à forte valeur ajoutée environnementale et responsable, qui se déploie en France et en Belgique. 🇫🇷🇧🇪
En tant qu’ingénieurs, nous contribuons à façonner le monde en participant aux grandes avancées technologiques, en révolutionnant les secteurs suivants :
🚆Smart Mobility ☀️New Energies & Infrastructures 💻Connectivity & Data 🔬Healthcare 🌎Defence & SpaceDe cette responsabilité en découle une autre 👉 assumer à notre niveau l’impact du progrès sur notre planète et agir pour en limiter les effets indésirables.AWAKE Group c’est une équipe jeune, dynamique et engagée !
Tes futurs collaborateurs sont super (la preuve :
nous sommes accrédités HappyIndex@AtWork depuis 10 années consécutives !
) 🤩Nous sommes à la recherche d’un Ingénieur Machine Learning (H/F) chez un de nos partenaires en basé en Ile de France dans le secteur automobile🔎.À
propos du poste 🧐🦸 Tes missions seront les suivantes :
Concevoir, entraîner et valider des modèles de machine learning appliqués aux systèmes de freinage (simulation, optimisation des performances, réduction des temps de calcul, etc.).Collaborer avec les équipes d’ingénierie pour comprendre les besoins et intégrer les solutions IA dans les processus existants.Collecter, prétraiter et analyser des jeux de données issus des simulations, bancs d’essais et données véhicule.Travailler avec les équipes logicielles et systèmes pour déployer les modèles ML dans les environnements d’ingénierie.Optimiser les performances et la robustesse des modèles dans des conditions proches du réel.Rédiger la documentation technique et contribuer aux processus de gouvernance IA.A propos de toi 🧐Diplôme Bac+5 à Bac+8 (Master ou Doctorat) en informatique, data science, mathématiques appliquées ou domaine connexe.Expérience d'au moins 7 ans en machine learning dans le domaine automobile Maîtrise de Python et des principaux frameworks ML :
TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.Connaissance des bonnes pratiques MLOps, des environnements GPU et des outils tels que Jupyter, Hugging Face.Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires et à transformer les besoins techniques en solutions IA concrètes.Les petits + ✨🍃 Rejoindre une société qui compense entièrement ton empreinte carbone #Ingenieur&Citoyen⚡️Bénéficier de 180 euros par an sur notre plateforme TeamStarter pour créer les afterworks et teambuildings de ton choix🥇 Une des meilleures mutuelles du marché💼 Un plan de carrière sur-mesure grâce à votre manager et votre HR Partner😀 De la bonne humeur et de super events tout au long de l’année !
Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.

Postuler

En cliquant sur « Postuler maintenant », vous acceptez que vos données soient transmises au recruteur qui a publié cette offre. La société Yupeek s’engage pour la protection des données à caractère personnel. Vous bénéficiez d’un droit d’accès, de rectification, d’opposition, de suppression et de portabilité de vos données, ainsi que du droit d’obtenir la limitation de leur traitement. Vous pouvez exercer vos droits en contactant le Délégué à la protection des données (DPO) de Yupeek par mail à dpo@yupeek.com, ou par courrier à Yupeek - à l’attention du DPO, 8 Rue Valentin Bousch, 57070 Metz. Vous disposez également de la possibilité d’introduire une réclamation auprès de la CNIL si vous estimez que le traitement de vos données n’est pas effectué conformément aux dispositions applicables. Pour en savoir plus sur la gestion de vos données et de vos droits vous pouvez consulter notre politique de protection des données à caractère personnel.