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Stage - Data Science dans la production Renouvelable - H/F

EDF

Stage Sciences, Recherche Palaiseau

Détails de l'offre

L’entreprise


La R&D d’EDF (2000 chercheurs) a pour missions principales de contribuer à l'amélioration de la performance des unités opérationnelles du groupe EDF. Dans ce cadre, le département Innovation Commerciale Analyse des Marchés et de leur Environnement (ICAME) est un département qui fournit un appui à l’élaboration des offres, des services et des outils de relation client aux directions opérationnelles du groupe EDF. Au sein de ce département, le poste sera rattaché au groupe « Statistiques et Outils d'Aide à la Décision » (SOAD) spécialisé en data science, data engineering et text mining.


Contexte et objectif


Les énergies renouvelables sont en pleine expansion. Il s’en suit les problématiques de gestions des parcs : surveillance de fonctionnement, analyse et détection de dysfonctionnements, modélisation et évaluation des performances, etc.


Dans le cadre du projet Renewable Energy Digital (RED), notre équipe R&D de data scientists cherche à améliorer cette gestion grâce aux méthodes innovantes en statistique, machine learning et intelligence artificielle.


Ces nouvelles techniques peuvent apporter des gains de production conséquents, améliorer la détection de dysfonctionnement ou instaurer des nouvelles approches de maintenance prédictive.


Nous proposons un stage très complet dans le domaine de la data science, composé des 3 missions suivantes :


  • Le stagiaire travaillera sur une des études du projet RED. A ce titre, il identifiera les algorithmes de data science adéquats pour répondre à la problématique, appliquera ou implémentera ceux-ci et en analysera les résultats.
     
  • En parallèle de ces travaux, le stagiaire travaillera en support de l’équipe de data scientists pour élaborer des outils d’analyse communs par le développement de packages Python. Ces outils concernent la data engineering (extraction de données depuis plusieurs sources : Redshift, S3, MongoDB, …) et la data quality.
     
  • Il pourra être amené à effectuer du développement front-end / data visualisation pour améliorer la communication des travaux de data science auprès des métiers, et permettre aux métiers d’interagir sur les algorithmes développés.

Notons que le stagiaire pourra être amené à collaborer avec les équipes métiers de San Diego. C’est pourquoi il est important qu’il ait un bon niveau d’anglais.



Profil recherché :


  • Etudiant(e) en mathématiques / informatique / statistiques ou data science, en dernière année d’école ingénieur ou équivalent
  • Bonne connaissance en programmation (Python)
  • Bonne connaissance en statistique, et en machine learning
  • Bon niveau en anglais
  • Être familier avec l’environnement cloud est un plus
  • Autonome, curieux, rigoureux

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