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Stage Ingénieur(e) Big Data Machine Learning

THALES

VIE 6 Month(s) Ingénierie Rennes 12000 - 15960EUR/Annual

Détails de l'offre

Présentation de l'entreprise :

QUI SOMMES-NOUS ?

Thales propose des systèmes d'information et de communication sécurisés et interopérables pour les forces armées, les forces de sécurité et les opérateurs d'importance vitale. Ces activités, qui regroupent radiocommunications, réseaux, systèmes de protection, systèmes d'information critiques et cybersécurité, répondent aux besoins de marchés où l'utilisation des nouvelles technologies numériques est déterminante. Thales intervient tout au long de la chaîne de valeur, des équipements aux systèmes en passant par le soutien logistique et les services associés.

Nos équipes de l'activité Systèmes d'information critiques et cybersécurité fournissent des services et des solutions globales optimisant la performance, la résilience et la sécurité des systèmes d'information afin de faire face aux ruptures technologiques et aux cybermenaces.

Missions :

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Dans le cadre d'un projet de R&D vous travaillerez à la mise en place d'un modèle d'une intelligence artificielle chargée de détecter des émotions à partir de données biométriques. Dans ce but vous serez amené(e) à :
Prendre connaissance du contexte et monter en compétence technique sur les technologies associées.
Participer au design de la solution.
Créer du data set.
Mettre en place et entraîner un modèle.
Présentation les résultats lors d'un retex.

Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd'hui.

Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd'hui.

Profil recherché :

QUI ETES-VOUS ?

En dernière année d'école d'ingénieur (ou équivalent BAC+5), vous recherchez un stage de fin d'études et vous souhaitez acquérir une première expérience professionnelle dans le domaine de l'intelligence artificielle ?
Vous avez des connaissances en python, biométrique et calcul distribué ?
Vous êtes intéressé(e) par les technologies suivantes : mne, keras, tensorflow et spark ?

Vous êtes rigoureux (se) ?
Vous êtes force de proposition ?
Vous avez le sens de l'engagement ?

Alors ce poste vous est destiné !

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