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Alternance - Outil de gestion de production moyen-terme et long-terme pour les systèmes électriques insulaires - H/F

EDF

Alternance Autre(s) Palaiseau

Détails de l'offre

Contexte


La direction des Systèmes Electriques Insulaires (EDF SEI) est le gestionnaire du système électrique dans les territoires non interconnectés (Réunion, Guadeloupe, Martinique, Guyane) et en Corse. Dans ce cadre, SEI est le garant de l’équilibre offre-demande pour ces territoires à tous les horizons de temps (dispatching temps-réel, programme d’appel journalier, vision moyen terme des risques de défaillance et des approvisionnements en combustible, vision long-terme des investissements).


Au sein du département de la R&D, le département OSIRIS (Optimisation, Simulation, Risques et Statistiques pour les marchés de l’énergie) fournit à SEI différents outils d’équilibre offre-demande. Ces outils peuvent être utilisés par les ingénieurs équilibre offre-demande des fonctions centrales ou directement par les centres insulaires. Des études sur le mix énergétique sont aussi menées à OSIRIS pour le compte de SEI.


Les systèmes insulaires sont en pleine évolution et vont le rester dans la prochaine décennie, notamment du fait d’objectifs d’insertion massive d’EnR. Ces évolutions conduisent à prendre en compte des contraintes spécifiques mêlant fonctionnement dynamique du système et équilibre offre-demande dans des délais beaucoup plus courts qu’en métropole du fait des tailles des systèmes insulaires. SEI a notamment un besoin grandissant de disposer d’un outil de gestion de production moyen-terme et long-terme tenant mieux compte des évolutions rapides de leurs systèmes électriques et de pouvoir simuler beaucoup plus finement le fonctionnement de ses parcs de production tout en intégrant des contraintes de réseaux et d’inertie.


Pour y répondre, la R&D va développer à partir de 2019 un nouvel outil fortement paramétrable permettant de réintégrer à la fois les besoins opérationnels Moyen Terme et les besoins de simulation prospective Long Terme. La solution retenue pour cet outil MT-LT cible est une amélioration substantielle de l’outil existant TickTack permettant d’appeler, de manière intégrée, le simulateur utilisé aujourd’hui pour le court-terme. Cette solution a le gros avantage d’assurer une cohérence entre les outils court-terme et long-terme. En plus des travaux sur le cœur de calcul, une nouvelle IHM sera créée.


 


Objectif du poste d’alternant


Plusieurs versions du nouvel outil MT-LT sont attendus d’ici la première mise en service début 2021 et au-delà. Ce fonctionnement permettra d’intégrer successivement plusieurs fonctionnalités, de tester l’outil au fur et à mesure de ces améliorations et d’en retirer des préconisations sur des cas concrets d’utilisation.


L’objectif du poste d’alternant est de contribuer au succès de ce nouvel outil en participant à ces différentes étapes.


Ses principales missions seront :


- Etudes de paramétrage de l’outil sur des parcs particuliers pour répondre aux bilans prévisionnels de production des systèmes insulaires,


- Etudes sur les choix méthodologiques pour répondre aux besoins spécifiques des prévisionnistes,


- Organisation et mise en œuvre des développements des IHM et fiabilisation du cœur de calcul


L’alternant devra donc essentiellement mener des études avec un outil d’optimisation en constante évolution, avec ou sans IHM. Il sera pleinement intégré au projet SEI et sera en contact direct avec les utilisateurs.


L’alternant participera enfin à la mise en production des nouvelles versions et à la formation des utilisateurs ainsi qu’au support qui leur sera fourni.



Ce poste est une opportunité pour comprendre en profondeur d’une part,  le problème de gestion et la dynamique des petits systèmes électriques et d’autre part les techniques d’optimisation mis en œuvre (programmation linéaire, programmation dynamique stochastique…). Ce poste permettra à l’alternant d’appréhender un projet de développement d’un outil industriel.


L’alternant devra donc faire preuve d’intérêt et de curiosité pour ce sujet afin de comprendre le problème industriel que l’on cherche à modéliser. Il devra également être autonome, avoir un bon esprit d’analyse et de synthèse et être force de proposition.


Niveau d’étude : Bac +5


Domaines de compétences : Optimisation, Informatique Scientifique


Connaissance supplémentaire : Fonctionnement des systèmes électriques


Informatique : C++, Python

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