YP

Temps alloué à l'optimisation versus performance technico - économique - H/F

EDF

Stage Sciences / Recherche Île-de-France

Détails de l'offre

Le département OSIRIS est responsable au sein d’EDF R&D de développer des outils et méthodes pour la gestion optimale du portefeuille d’actifs d’EDF (centrales de production, actifs financiers, logistique gazière,…). Du long terme à l’infra-journalier, le département accompagne les entités opérationnelles sur les sujets du management d’énergie, de l’analyse des marchés de l’énergie, de la gestion des risques financiers, de la prévision de consommation ou de production ENR et de l’impact du changement climatique.


Au sein du département OSIRIS, le groupe « Gestion Court Terme du Portefeuille et modélisation hydraulique » a deux missions principales :


  • développer et mettre en service les modèles mathématiques et les plateformes logiciels qui optimisent les programmes de production d’EDF à l’horizon court-terme ;
  • participer avec les entités opérationnelles à l’évolution des processus afin de s’adapter au changement de contexte : intégration des énergies intermittentes, nouveau code réseau, évolution des règles de marchés, etc.

 


Objectif du stage


Le processus opérationnel journalier ne laisse aujourd’hui aux outils d’optimisation qu’un temps limité pour résoudre un problème complexe. Cette limitation est déterminée pour permettre aux opérateurs de vérifier et éventuellement corriger les programmes de production pour l’ensemble des centrales d’EDF. Ce temps contraint n’étant pas suffisant pour atteindre la solution optimale, par conséquent les outils proposent des solutions dégradées économiquement. Cependant les progrès mathématiques, informatiques et opérationnels permettent d’envisager de pouvoir bénéficier à l’avenir de plus de temps pour atteindre une meilleure solution économique.


Le stagiaire aura pour objectif de tester l’impact de différents scenarios de temps d’optimisation sur la qualité des résultats obtenus.


Pour cela, il devra dans un premier temps s’approprier le fonctionnement des outils informatiques permettant l’optimisation journalière des moyens de production. Ensuite, il devra, proposer différents scénarios de temps d’optimisation allant d’une réduction à une augmentation des temps actuellement alloués, et mettre en œuvre ces scenarios afin d’évaluer les solutions en terme de faisabilité opérationnelle et d’intérêt économique.


Dans un second temps, le stagiaire devra réaliser une étude d’atteinte de l’optimum technico-économique en étudiant quel serait le temps nécessaire permettant aux outils actuellement en services d’aboutir à cet optimum.



Niveau d’étude : Stage de fin d’étude d’école d’ingénieur ou de deuxième année de Master


Domaines de compétences :


- Mathématiques appliqués (traitement et analyse de données, optimisation, statistiques,…)


- Informatique (Python, Linux)


Savoir-être : Rigoureux, autonome, force de proposition, bonnes capacités d’analyse et de synthèse, créativité, sens de l’initiative.

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